Percobaan 05 / PCA lab

Baca pola dari datamu.

Pilih variabel yang ingin dibandingkan, lalu ringkas dengan PCA. Coba juga mematikan standardisasi: satuan yang berbeda bisa mengubah arah hasilnya.

Peta dua komponen pertama

Proyeksi dataset pada komponen PCA-3.8-1.901.93.8-3.4-1.8-0.21.43PC1 · 67.4%PC2 · 23.5%Observasi 1: (2.55, 0.39)Observasi 2: (-0.13, -0.29)Observasi 3: (3.40, 0.78)Observasi 4: (-2.28, -0.95)Observasi 5: (1.30, 0.23)Observasi 6: (-1.22, 1.31)Observasi 7: (-1.79, 1.19)Observasi 8: (-0.42, 1.47)Observasi 9: (-3.37, 0.65)Observasi 10: (-0.00, 1.31)Observasi 11: (1.21, -1.12)Observasi 12: (-0.15, -1.38)Observasi 13: (2.02, -0.55)Observasi 14: (-1.81, -1.90)Observasi 15: (0.70, -1.14)
Data & MathSoftware DevHardware/Fisika
Observasi
15
Dimensi
5 → 2
Varians tersimpan
90.8%

Ke mana variansnya?

Panjang batang adalah bagian varians setiap komponen. Batang yang lebih pucat belum disimpan.

PC1
67.4%
PC2
23.5%
PC3
9.0%
PC4
0.2%
PC5
0.0%

Apa yang membentuk PC1?

Koefisien arah komponen, bukan ukuran sebab-akibat. Tanda seluruh komponen dapat dibalik tanpa mengubah PCA.

VariabelKoefisien PC1
Aljabar Linear0.5397
Kalkulus0.5355
Statistika0.4897
Pemrograman0.0532
Fisika Dasar0.4235
Lihat 15 baris data
No.Aljabar LinearKalkulusStatistikaPemrogramanFisika Dasar
18892908285
27578807072
39295948890
46568706062
58285848081
67068729574
76865709270
87472759878
96058628564
107875779476
118085757295
127278706890
138588807896
146570626082
157882747091
Tempel CSV atau unduh contoh

Header wajib. Gunakan koma atau titik koma sebagai pemisah, dan titik untuk desimal. Maksimal 1.000 baris dan 30 kolom. Sel kosong perlu dilengkapi.